html、css、ajax、pyhotn

Flask框架、bootstrap框架

SQLAlchemy、mysql数据库

利用Python语言、Flask框架、Dlib库、MySQL数据库等工具设计并实现一套基于Web端的刷脸签到系统。

学生可以在闲暇时在系统录入人脸，等到上课签到时，只需在网页上刷脸即可完成签到，签到页实时显示签到人信息，整个过程简便流畅。同时，也实现了与考勤相关的一系列功能，满足用户需求。

​ 整个过程主要利用了OpenCV、Dlib库来实现人脸识别。识别流程为：首先利于dlib的正向人脸检测器检测人脸并用Dlib特征点检测器标记出图像中人脸的68检测点，然后将检测点信息传入基于深度残差网络（ResNet）训练的人脸识别模型进行128D的特征值提取，最后根据不同人脸图像特征值的欧氏距离识别人脸。

共设计了六张表： attendance：学生的考勤情况 course：所有课程信息 student_course：学生选课情况 student_faces:学生的人脸特征 students：所有学生信息 teachers：所有老师信息

本项目主要采用了Python语言基于Flask框架开发，利用Dlib库中68特征点检测器和深度残差网络模型，欧氏距离，目标跟踪方法实现了人脸识别，采用MySQL数据库记录系统相关数据，并用Bootstrap框架进行页面美化。最后完成的系统可以适用于具有带摄像头的联网设备的教学场所。